Reunimos todos los materiales recopilados de TelluBase junto con hiperv\u00ednculos a nuestro repositorio de publicaciones.<\/p>\n
Aqu\u00ed mostramos lo que se incluye en Tellubase.<\/p>\n
Mostramos el contenido de TelluBase en una simple \u201ctorre\u201d en 3D, demostrando su exhaustividad. Esto deja en claro qu\u00e9 tiene de \u00fanico TelluBase en comparaci\u00f3n con las fuentes de datos convencionales.<\/p>\n
En\u00a0Torre de TelluBase<\/em> tiene tres dimensiones: geograf\u00edas, a\u00f1os y series de datos.<\/p>\n A menudo se habla de la clase media, pero rara vez se define bien. Antes de embarcarnos en una exposici\u00f3n sobre las tendencias, definimos por lo tanto los niveles socioecon\u00f3micos\u2014lo que llamamos \u201cClases de Consumidores\u201d.<\/p>\n Este mapa muestra los 218 pa\u00edses, 2600 ciudades y 2500 subdivisiones primarias que cubrimos en Tellubase. Adem\u00e1s, cubrimos 25 000 subdivisiones secundarias.<\/p>\n El mapa muestra c\u00f3mo TelluBase cubre 425 ciudades y 342 subdivisiones secundarias en China.<\/p>\n Tenga en cuenta que lo que muchos piensan que son ciudades, las llamadas ciudades a nivel de prefectura (PLC), no son ciudades en absoluto. Son subdivisiones secundarias y pueden contener muchas ciudades (al menos una; hasta ocho) y siempre tienen \u00e1reas rurales.<\/p>\n El mapa muestra las 36 grandes ciudades y 1100 subdivisiones secundarias en Colombia.<\/p>\n Para cada una de estas entidades, cubrimos informaci\u00f3n econ\u00f3mica, socioecon\u00f3mica y demogr\u00e1fica, as\u00ed como el tama\u00f1o de las clases consumidoras. Todo esto con una visi\u00f3n hacia el futuro con datos que abarcan desde el a\u00f1o 2000 hasta el 2050.<\/p>\n Por lo general, los pa\u00edses ofrecen una perspectiva demasiado imprecisa para la UE. Una forma m\u00e1s adecuada de entender la econom\u00eda europea es observar las ciudades y las regiones socioecon\u00f3micas NUTS.<\/p>\n Cubrimos 504 ciudades y 349 subdivisiones. Son niveles NUTS 0, 1, 2 o 3, seg\u00fan lo que represente mejor a un pa\u00eds.<\/p>\n El mapa muestra las ciudades (92 \u00e1reas metropolitanas<\/em>) y subdivisiones secundarias (1500 municipios<\/em>) en M\u00e9xico.<\/p>\n Para cada una de estas entidades, cubrimos informaci\u00f3n econ\u00f3mica, socioecon\u00f3mica y demogr\u00e1fica, as\u00ed como el tama\u00f1o de las clases consumidoras. Todo esto con una visi\u00f3n hacia el futuro con datos que abarcan desde el a\u00f1o 2000 hasta el 2050.<\/p>\n Las \u00c1reas de Gobierno Local (LGA, por sus siglas en ingl\u00e9s) son las subdivisiones secundarias (por debajo de los estados) en Nigeria. Este mapa muestra los ingresos por hogar de cerca de 800 LGA y las 50 ciudades con una poblaci\u00f3n superior a 300,000 habitantes.<\/p>\n Nuestra base de datos TelluBase cubre estas subdivisiones secundarias y ciudades dentro de su m\u00f3dulo de Nigeria.<\/p>\n Los estados suelen ser un nivel demasiado general para obtener perspectivas en EE. UU. Los condados son demasiado detallados. Por lo tanto, el gobierno de EE. UU. desarroll\u00f3 las \u00c1reas Estad\u00edsticas Metropolitanas (MSA) para permitir una mejor formulaci\u00f3n de pol\u00edticas. En lugar de subdividir todo el pa\u00eds, las MSA se centran en las ciudades.<\/p>\n Nuestra base de datos TelluBase utiliza MSA para definir ciudades de hasta 100 000 habitantes.<\/p>\n Por el Dr. Staffan Canback y Frank D\u2019Agnese. Problemas y perspectivas en la gesti\u00f3n<\/em>, volumen 6, n\u00famero 2, 2008<\/p>\n Encontrar, medir y capturar oportunidades de mercado en pa\u00edses emergentes son tareas fundamentales para las empresas multinacionales de bienes de consumo. Central para estas tareas es la necesidad de recopilar y analizar datos de distribuci\u00f3n de ingresos dentro de un marco globalmente coherente y de ir m\u00e1s all\u00e1 de las m\u00e9tricas de ingresos basadas en promedios nacionales.<\/p>\n Este art\u00edculo describe un nuevo marco y conjunto de datos que logra este objetivo y demuestra c\u00f3mo se pueden incorporar los datos de distribuci\u00f3n de ingresos, combinados con datos de consumo y marketing, en los modelos de demanda.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo se utilizan los datos de TelluBase? Destacamos seis ejemplos en esta lectura r\u00e1pida. Abarcan una amplia gama de industrias y aplicaciones.<\/p>\n Extractos puros sin an\u00e1lisis m\u00e1s all\u00e1 de lo que ya est\u00e1 en la base de datos.<\/p>\n Proporcionamos datos gratuitos de TelluBase a determinadas instituciones p\u00fablicas y medios de comunicaci\u00f3n a trav\u00e9s de\u00a0Serie de Servicio P\u00fablico de Tellusant<\/em><\/strong>. Estos son subconjuntos peque\u00f1os, pero importantes, del producto completo. Los siguientes pa\u00edses est\u00e1n cubiertos actualmente.<\/p>\n El mapa muestra las zonas clim\u00e1ticas de K\u00f6ppen para las 2600 ciudades que cubrimos en TelluBase.<\/p>\n El mapa muestra las zonas clim\u00e1ticas ponderadas por poblaci\u00f3n seg\u00fan el pa\u00eds. Es decir, el clima del lugar donde vive la gente, en lugar del clima de la zona geogr\u00e1fica (por ejemplo, Argelia tiene clima mediterr\u00e1neo, no des\u00e9rtico).<\/p>\n Nota: S\u00f3lo unos pocos pa\u00edses tienen zonas clim\u00e1ticas difusas (sobre todo EE.UU. y China) donde no hay un clima realmente dominante.<\/p>\n China en su conjunto abarca muchas zonas clim\u00e1ticas. Aqu\u00ed las mostramos a nivel de subdivisi\u00f3n secundaria (prefectura o equivalente).<\/p>\n Esta variabilidad da lugar a diferentes preferencias y culturas de consumo en todo el pa\u00eds. La m\u00e1s famosa es la divisi\u00f3n entre trigo y arroz.<\/p>\n Por an\u00e1lisis de una sola dimensi\u00f3n entendemos los datos de TelluBase por s\u00ed solos, sin interactuar con otras series de datos.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo evolucionar\u00e1 la clase media mundial en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os? A un ritmo vertiginoso, pero con diferentes regiones a la cabeza.<\/p>\n Tiempo de r\u00e9plica para un experto: 2-5 a\u00f1os, tal vez imposible<\/p>\n En los mercados emergentes, las ciudades suelen crecer m\u00e1s deprisa que sus pa\u00edses, y la clase media (y superior) crece a\u00fan m\u00e1s deprisa. Tomamos las diez ciudades m\u00e1s grandes de Am\u00e9rica Latina para ilustrar este punto.<\/p>\n Tiempo de r\u00e9plica para un experto: 2-5 a\u00f1os, tal vez imposible<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo debemos considerar el riesgo de un pa\u00eds? Presentamos el riesgo de las naciones bas\u00e1ndonos en un an\u00e1lisis cuantitativo. Dividimos el riesgo en componentes financieros y de mercado (demanda). Considerar el riesgo de esta manera da una definici\u00f3n estricta de lo que se entiende por riesgo. Coincide con la observaci\u00f3n de Frank Knight: El riesgo es una distribuci\u00f3n de probabilidad conocible.<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 3-5 meses<\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de una recesi\u00f3n en un pa\u00eds determinado? Analizamos datos de todos los (218) pa\u00edses a nivel subnacional para averiguarlo. El mapa muestra los resultados.<\/p>\n Tayikist\u00e1n<\/strong>\u00a0tiene la menor probabilidad de recesi\u00f3n,\u00a0Yemen<\/strong>\u00a0el m\u00e1s alto. La mayor\u00eda de los condados acaudalados tienen probabilidades superiores al promedio; los pa\u00edses emergentes lo hacen mejor, con algunas excepciones notables.<\/p>\n Vea c\u00f3mo las ciudades y subdivisiones brit\u00e1nicas var\u00edan en tama\u00f1o y densidad de la clase media.<\/p>\n Tiempo de replicaci\u00f3n para un experto: 40-80 horas<\/p>\n La disparidad de renta per c\u00e1pita entre las zonas urbanas y rurales es grande en China. Hemos utilizado nuestros datos de TelluBase para crear este mapa que muestra la clara divisi\u00f3n.<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 80-120 horas<\/p>\n La Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo (RDC) puede ser el tercer pa\u00eds m\u00e1s dif\u00edcil del mundo de analizar (despu\u00e9s de Corea del Norte y Eritrea). Este informe muestra que las condiciones econ\u00f3micas de cualquier pa\u00eds se pueden cuantificar a nivel subnacional.<\/p>\n Tiempo de replicaci\u00f3n para un experto: 80-200 horas<\/p>\n La regi\u00f3n NB8 est\u00e1 estrechamente integrada a nivel econ\u00f3mico y pol\u00edtico y tiene un PIB casi del tama\u00f1o del de Italia. La poblaci\u00f3n total es de alrededor de 35 millones y, dado su alto nivel de vida, ocupa el cuarto lugar en el Mercado \u00danico (UE + 4) por PIB, por delante de Espa\u00f1a y justo detr\u00e1s de Italia en el tercer puesto.<\/p>\n Est\u00e1 estrechamente integrado econ\u00f3micamente. Por ejemplo, los principales pa\u00edses a los que exporta Suecia son, en t\u00e9rminos de proporci\u00f3n de las importaciones de esos pa\u00edses, los otros siete pa\u00edses del NB8.<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 60-120 horas<\/p>\n Vea c\u00f3mo las ciudades y subdivisiones espa\u00f1olas var\u00edan en tama\u00f1o y densidad de la clase media.<\/p>\n Tiempo de replicaci\u00f3n para un experto: 80-200 horas<\/p>\n Es una mala pr\u00e1ctica evaluar los mercados de bienes de consumo bas\u00e1ndose en el producto interior bruto (PIB) per c\u00e1pita. \u00bfPor qu\u00e9 deber\u00eda tener algo que ver el PIB con la demanda de los consumidores?<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 20-30 horas<\/p>\n Los an\u00e1lisis multidimensionales utilizan TelluBase y al menos otra serie de datos con interacciones determinadas estad\u00edsticamente (como la elasticidad ingreso de la demanda del producto).<\/p>\n Existe una fuerte tendencia entre las empresas globales hacia la comprensi\u00f3n de los mercados a niveles subnacionales. Siempre se enfrentan a actores locales que tienen un agudo sentido de las oportunidades subnacionales. Adoptamos este enfoque en el sector de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n (TIC) de Sud\u00e1frica.<\/p>\n Tiempo de r\u00e9plica por experto: 120-200 horas<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo cambia la demanda de una categor\u00eda o industria con el ingreso disponible y c\u00f3mo se pasa del an\u00e1lisis a las implicaciones estrat\u00e9gicas? Utilizamos la demanda mundial de cerveza para ilustrarlo.<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 80-120 horas<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo podemos estimar los tipos de cambio futuros (XR) con fines estrat\u00e9gicos (a 3-10 a\u00f1os vista)? La respuesta es que un modelo de paseo aleatorio es el que mejor funciona. Comprender la l\u00f3gica de los tipos de cambio futuros puede parecer dif\u00edcil, pero no lo es. Sin embargo, tendemos a dificultarla.<\/p>\n Tiempo para que un experto lo replique: 40-60 horas<\/p>\n El cambio clim\u00e1tico es el problema del siglo. \u00bfEn qu\u00e9 se diferencian los pa\u00edses en su capacidad para gestionar los gases de efecto invernadero (GEI) que lo provocan?<\/p>\n Emitimos GEI para estimular la actividad econ\u00f3mica. No al rev\u00e9s (tenemos actividad econ\u00f3mica para emitir GEI). Esta perspectiva nos permite pensar en la productividad de los GEI: \u00bfCu\u00e1nta actividad econ\u00f3mica, PIB, crea una unidad de GEI emitida?<\/p>\n Tiempo de replicaci\u00f3n para un experto: 60 horas<\/p>\n V<\/b>Los patrones comerciales del mundo se est\u00e1n transformando. Es evidente que Estados Unidos ha aumentado los aranceles para reducir las importaciones. Pero la Uni\u00f3n Europea tambi\u00e9n ha incrementado los aranceles contra China durante varios a\u00f1os. China responder\u00e1 a ambos. Se producen efectos secundarios para todos. \u00bfC\u00f3mo debe actuar un pa\u00eds dependiente de las exportaciones como Suecia para mantener y aumentar sus exportaciones?<\/p>\n Presentaci\u00f3n del Dr. Staffan Canback en el Retiro de la Oficina Global de Tellusant en Punta Cana, del 18 al 21 de noviembre de 2025<\/p>\n Presentaci\u00f3n del Dr. Staffan Canback ante el Grupo de Inter\u00e9s Com\u00fan sobre negocios del Harvard Club de Boston, 15 de abril de 2025<\/p>\n La conferencia de Lund por el Dr. Staffan Canback, mayo de 2024<\/p>\n Sesi\u00f3n de capacitaci\u00f3n interna a cargo del Dr. Staffan Canback, presidente ejecutivo, 22 de mayo de 2025<\/p>\n Vea c\u00f3mo las autoridades externas (revistas acad\u00e9micas, peri\u00f3dicos, televisi\u00f3n, gobiernos, ONG, empresas) han citado p\u00fablicamente a TelluBase, Tellusant y a los miembros de su equipo a lo largo de los a\u00f1os. Esto muestra la incre\u00edble variedad de usos, desde la ciencia veterinaria hasta oportunidades en parques tem\u00e1ticos, y todo lo dem\u00e1s.<\/p>\n Lea nuestros comunicados de prensa sobre los eventos importantes relacionados con TelluBase.<\/p>\n \u00a1Edici\u00f3n Semestral TelluBase H1 2026 ya disponible por Tellusant!<\/a><\/strong><\/p>\n Tellusant, Inc. lanza la actualizaci\u00f3n semestral del segundo semestre de 2025 de su producto TelluBase<\/a><\/strong><\/p>\nDefinici\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de los niveles socioecon\u00f3micos<\/a><\/h4>\n
1.2 Entidades geogr\u00e1ficas<\/h3>\n
Cobertura mundial de TelluBase<\/a><\/h4>\n
China: ciudades y subdivisiones cubiertas en TelluBase<\/a><\/h4>\n
Colombia: ciudades y subdivisiones cubiertas en TelluBase<\/a><\/h4>\n
Ciudades y subdivisiones de la Uni\u00f3n Europea cubiertas en TelluBase<\/a><\/h4>\n
M\u00e9xico \u2013 Ciudades y subdivisiones cubiertas en TelluBase<\/a><\/h4>\n
Nigeria \u2013 Ingreso por Hogar por \u00c1rea de Gobierno Local<\/a><\/h4>\n
Estados Unidos: Ciudades cubiertas en TelluBase<\/a><\/h4>\n
2. Usos de TelluBase: vea los datos en acci\u00f3n<\/h2>\n
2.1 Documentos fundamentales<\/h3>\n
\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el mercado?<\/a><\/h4>\n
Usos de Tellubase<\/a><\/h4>\n
2.2 Datos sin procesar<\/h3>\n
Fichas informativas de TelluBase<\/a><\/h4>\n
Las ciudades del mundo por zonas clim\u00e1ticas de K\u00f6ppen<\/a><\/h4>\n
Los pa\u00edses del mundo por zonas clim\u00e1ticas de K\u00f6ppen<\/a><\/h4>\n
China seg\u00fan las zonas clim\u00e1ticas de K\u00f6ppen<\/a><\/h4>\n
2.3 An\u00e1lisis unidimensionales<\/h3>\n
La clase media mundial<\/a><\/h4>\n
La clase media de la ciudad en comparaci\u00f3n con el crecimiento del PIB del pa\u00eds<\/a><\/h4>\n
El riesgo de las naciones<\/a><\/h4>\n
Presi\u00f3n de recesi\u00f3n por pa\u00eds<\/a><\/h4>\n
Distribuci\u00f3n de la clase media brit\u00e1nica en 2025<\/a><\/h4>\n
Una historia de dos Chinas: la divisi\u00f3n entre ricos y pobres<\/a><\/h4>\n
An\u00e1lisis de los pa\u00edses con escasez de datos: El ejemplo de la RDC<\/a><\/h4>\n
La creciente importancia del grupo de los Ocho N\u00f3rdico-B\u00e1lticos<\/a><\/h4>\n
Distribuci\u00f3n de la clase media espa\u00f1ola en 2025<\/a><\/h4>\n
Utilizar la m\u00e9trica macroecon\u00f3mica correcta: Evitar el PIB per c\u00e1pita<\/a><\/h4>\n
2.4 An\u00e1lisis multidimensionales<\/h3>\n
Oportunidades de las TIC subnacionales en Sud\u00e1frica<\/a><\/h4>\n
Elasticidad del ingreso: El ejemplo mundial de la cerveza<\/a><\/h4>\n
Predecir los tipos de cambio<\/a><\/h4>\n
Productividad de gases de efecto invernadero<\/a><\/h4>\n
Las exportaciones suecas en un entorno empresarial desfavorable<\/a>\u00a0Suecia<\/h4>\n
3. Presentaciones basadas en TelluBase (y otros datos)<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 hacer? C\u00f3mo lo que hacemos cambia el mundo (lentamente)<\/a><\/h4>\n
El mundo es mi ostra: Reflexiones personales sobre una carrera en los negocios globales<\/a><\/h4>\n
\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el mercado? El mundo real y las matem\u00e1ticas ganan<\/a><\/h4>\n
C\u00f3mo funciona Tellusant Lineal: \u00c1lgebra \u2227 C\u00e1lculo<\/a><\/h4>\n
4. Citas externas<\/a><\/h2>\n
5. Comunicados de prensa<\/h2>\n